BLUF (結論先出し)
フロントマターの description に 1〜2 文の簡潔な概要を入力してください。ページの最上部にスタイリングされた Quick Answer バナーとして自動描画されます。
Mujin Gemba Walk 共同編集者向けガイドへようこそ!
このサイトは、採用チーム(Talent Acquisition)や候補者向けの公開「Wikipedia」およびソーシングツールとして機能し、当社のエンジニアリングチーム、文化、技術に関する深く、信頼できるインサイトを提供します。
ドキュメントの正確性と透明性を維持し、誰でも簡単に編集を行えるよう、本リポジトリでは Skills-First Workflow(AIスキル主導のワークフロー) を採用しています。リポジトリ内に定義された AI Skill マニフェスト を読み込ませることで、お使いの AI コーディングアシスタント(Cursor、Antigravity、Claude Code、Copilot、ChatGPT など)を使って数分でページを作成・更新できます。
最も手軽でおすすめの貢献方法は、Markdown の構文記述、フロントマターのスキーマ検証、および日英の相互翻訳を AI アシスタントに任せる方法です。
リポジトリの skills/ ディレクトリ配下に、ドキュメント種別ごとの AI Skill 定義が格納されています。
Cursor、Antigravity、Zed、Claude Code などお好みの AI 開発環境で本リポジトリを開くか、Web UI のシステムプロンプトにスキルファイルを読み込ませます。
AI アシスタントに対して、指示書として対象のスキルファイルを読み込ませます:
skills/team-page-builder.md を指定skills/blog-post-builder.md を指定自然な日本語または英語で作成・更新を依頼します。例えば:
「
skills/team-page-builder.mdを使用して DevOps チームのプロファイルを更新してください。OpenTelemetry と ArgoCD を新たに導入したこと、および成功する人物像に『クラウドネイティブな可観測性の知見』を追加してください。」「
skills/blog-post-builder.mdを使用して、Mujin OS の 60fps WebGL ビューポートに関する開発ストーリー記事を新しく執筆してください。」
AI Skill は以下のルールを自動的に強制・処理します:
description(概要)、techStack(技術スタック)、successTraits(求める人物像)を確実に生成。src/content/docs/blog/... または teams/...) を作成・更新すると同時に、日本語版 (src/content/docs/ja/...) を自動翻訳・同期生成。<CardGrid>、ワークフローを <Steps> に自動整形。ローカルで生成結果を確認後、変更ファイルをステージング・コミットし、GitHub にプッシュして Pull Request を作成します。
チームメンバーがどの AI コーディングツールや LLM モデルを使用して執筆した場合でも、リポジトリ側の 自動 Pre-commit ガードレール が最終品質を保護します:
pnpm okf:sync: 全 MDX ドキュメントに対して不足している type フロントマターを自動補完。pnpm generate:llms: 必須 AEO メタデータを検証し、公開用の LLM インデックス (/llms.txt) を更新。pnpm i18n:check: 日英ペアの存在を監査し、未翻訳ページやフロントマターの差分を警告出力。git commit 実行時に、simple-git-hooks と lint-staged によってこれらの検証スクリプトが自動的に順次実行されます。
AI アシスタントを使わず、リッチテキストエディタで直接手動編集を行いたい場合は Keystatic CMS を使用できます:
pnpm installpnpm devhttp://localhost:4321/keystatic を開き、英語および日本語コレクション(チーム紹介、ブログ記事、福利厚生)をビジュアル編集します。.mdx ファイルをコミットします。候補者や AI 検索エンジン(Perplexity、ChatGPT、Gemini など)は、本サイトを参照して Mujin に関する正確な情報を取得します。編集時は以下の原則を意識してください:
BLUF (結論先出し)
フロントマターの description に 1〜2 文の簡潔な概要を入力してください。ページの最上部にスタイリングされた Quick Answer バナーとして自動描画されます。
事実に基づく技術的詳細
使用ツールや課題(C++17/20、モーションプランニング、デジタルツインの遅延限界、RTOS など)の具体的な技術名称を記載してください。
日英の完全同期
英語と日本語のドキュメントを一貫させてください。skills/team-page-builder.md や skills/blog-post-builder.md を読み込ませれば、AI が自動で日英同期を行います!
標準デザインシステムの活用
手動のインラインスタイルは避け、組み込みのコンポーネント(<CardGrid>, <Steps>, <LinkCard>)を利用してクリーンに記述してください。